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其最終目標(biāo)是建立一個(gè)全新的、霍震涵深由機(jī)器驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)體系，從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
AI在手，霆談不論是作畫(huà)、霆談剪輯視頻還是創(chuàng)造小說(shuō)，似乎都成了輕而易舉的事情，但一個(gè)法律與倫理爭(zhēng)議也隨之出現(xiàn)：機(jī)器產(chǎn)出的內(nèi)容，是人類(lèi)智力的延伸，還是無(wú)需版權(quán)的數(shù)字副產(chǎn)品？人工智能模糊了創(chuàng)作者與工具的界限，挑戰(zhàn)獨(dú)創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)著作權(quán)法提出了新的挑戰(zhàn)。在用戶(hù)明顯原樣照抄原告利用AI生成的圖片、對(duì)霍視頻、對(duì)霍小說(shuō)或者音樂(lè)等文藝內(nèi)容的情況下，若仍嚴(yán)苛地要求原告將自己的貢獻(xiàn)從人機(jī)協(xié)同成果中區(qū)分開(kāi)來(lái)并只能就純粹源于自己的貢獻(xiàn)主張版權(quán)，將可能導(dǎo)致對(duì)抄襲的縱容，不利于建立健康的創(chuàng)作秩序。
開(kāi)源共享，中曦字寄資格有邊界嗎？主持人：開(kāi)源人工智能強(qiáng)調(diào)代碼、數(shù)據(jù)、算法及模型權(quán)重的開(kāi)放，可以說(shuō)，人工智能時(shí)代的特征之一就是開(kāi)放共享。又如，希望為介紹、評(píng)論某一作品或者說(shuō)明某一問(wèn)題，在作品中適當(dāng)引用他人已經(jīng)發(fā)表的作品，通常構(gòu)成合理使用。在法經(jīng)濟(jì)學(xué)看來(lái)，語(yǔ)內(nèi)遠(yuǎn)法律通過(guò)賦予資源創(chuàng)造者或投資者排他性的財(cái)產(chǎn)權(quán)，語(yǔ)內(nèi)遠(yuǎn)即將使用該資源的成本和收益內(nèi)部化，權(quán)利人會(huì)盡力使資源以最小的成本發(fā)揮最大的效益，同時(shí)避免因外部原因造成公地悲劇問(wèn)題，但這一理想結(jié)果的出現(xiàn)是以市場(chǎng)沒(méi)有失靈為前提的。
原告既未保留文生圖的創(chuàng)作過(guò)程視頻，反觀也未提供提示詞之外的墊圖等輸入信息。針對(duì)平臺(tái)使用數(shù)據(jù)可能涉及的侵權(quán)責(zé)任，李嘉一方面，目前尚處于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的早期階段，可以適度給予較為寬容的發(fā)展空間，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。
熊文聰：誠(chéng)已著作權(quán)的本質(zhì)是控制作品的傳播，誠(chéng)已也只有當(dāng)被告實(shí)施了傳播作品的行為，才可能會(huì)實(shí)質(zhì)性影響原作的市場(chǎng)銷(xiāo)售和獲利空間，從而給原告造成損害后果。
霍震涵深知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度本質(zhì)上是在探討什么樣的規(guī)則有助于激勵(lì)人們對(duì)既有財(cái)產(chǎn)進(jìn)行最有效的利用和對(duì)潛在財(cái)產(chǎn)進(jìn)行最有效的創(chuàng)造。而在江蘇省蘇州市中級(jí)人民法院審理的案件中，霆談原告未能提供創(chuàng)作過(guò)程中的原始記錄，無(wú)法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個(gè)性化選擇、修改。
數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，對(duì)霍如何完善相關(guān)規(guī)則，對(duì)霍保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺(tái)責(zé)任？萬(wàn)勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù)，中曦字寄資格不是因?yàn)锳I不是自然人、不是作者，而是因?yàn)锳I生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。
AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實(shí)質(zhì)性相似的內(nèi)容，希望否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，語(yǔ)內(nèi)遠(yuǎn)提示詞的實(shí)質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫(huà)面的實(shí)質(zhì)性相似，語(yǔ)內(nèi)遠(yuǎn)厘清正確的侵權(quán)判斷對(duì)象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。
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