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社交媒體上流傳的現(xiàn)場視頻顯示，潛入全子彈精準(zhǔn)地?fù)糁辛丝驴说念i部。

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，夜京模型正確解答數(shù)學(xué)問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、種帳篷同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說，種帳篷盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，咖啡不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，河畔這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek表示，日料假設(shè)H800的租賃價格為每小時2美元，日料DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費(fèi)1萬美元，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元，這三項(xiàng)的總成本為29.4萬美元。

今年1月，漫展有報(bào)道提到，OpenAI研究人員認(rèn)為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，都要HuggingFace下載量超1090萬次。

DeepSeek在模型訓(xùn)練中，潛入全采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓(xùn)練成本，潛入全設(shè)計(jì)獎勵機(jī)制決定著強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的方向，同時團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了簡單模板來引導(dǎo)基礎(chǔ)模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。

在論文的補(bǔ)充資料部分，夜京DeepSeek回應(yīng)了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的問題。那可能有租戶會說，種帳篷我的房東不愿去備案怎么辦？放心，種帳篷《條例》當(dāng)中專門賦予承租人一定的自主權(quán)，明確規(guī)定，如果出租人未辦理合同備案的，承租人可以辦理備案。

租賃過程中的價格欺詐、咖啡虛假宣傳等不正當(dāng)經(jīng)營行為?，找市場監(jiān)管部門。此外，河畔從長期來看，備案還有助于推動租金透明化，有利于整治市場長期存在的二房東現(xiàn)象。

另一方面，日料各地需要強(qiáng)化監(jiān)管的執(zhí)行力度，對各類違規(guī)行為，該改正的限期改正，該處罰的依法處罰，讓租賃關(guān)系越來越穩(wěn)定、讓租房糾紛越來越少。在投訴前，漫展一定要準(zhǔn)備好租賃合同、聊天記錄、支付憑證等相關(guān)證據(jù)。