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我認為現(xiàn)有證據(jù)已相當明確地表明，編G被認避風僅使用純強化學習即可獲得極高性能。因此模型學會了推理，外媒逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。

R1基于DeepSeek-V3模型訓練，黃金黃金不過，即便加上訓練V3模型所花費的約600萬美元訓練成本，總金額仍遠低于競爭對手的模型所花費的數(shù)千萬美元。為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，復興開發(fā)團隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進行了微調(diào)。由DeepSeek團隊共同完成、前主梁文鋒擔任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權威期刊《Nature》的封面。

這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，編G被認避風強化學習可以從中識別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。具體而言，外媒DeepSeek-R1-Zero訓練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。

在DeepSeek-R1的研究過程中，黃金黃金團隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。

在補充材料中，復興DeepSeek提到了R1模型的訓練成本僅29.4萬美元，以及回應了模型發(fā)布之初關于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。賣衣服賺錢更難了總體來看，前主據(jù)中國服裝協(xié)會信息，前主2025年以來，面對國內(nèi)外市場需求偏弱、美國加征關稅引發(fā)全球供應鏈加速調(diào)整等困難挑戰(zhàn)疊加的外部形勢，行業(yè)頂住壓力保持基本平穩(wěn)，生產(chǎn)總體穩(wěn)定，內(nèi)銷實現(xiàn)溫和增長，出口降幅波動收窄，投資較快增長，但受競爭加劇、成本上漲等因素影響，企業(yè)效益嚴重承壓。

不過，編G被認避風童裝老大森馬服飾，今年上半年營收雖然實現(xiàn)了增長，卻因線下新開門店以及線上投流費用增加等原因，歸母凈利潤下降了41.17%。在上述各大服裝上市公司財報中，外媒相比女裝和男裝，童裝業(yè)務仍是表現(xiàn)較好的板塊。

記者也注意到，黃金黃金上半年報喜鳥的交易性金融資產(chǎn)暴漲2072.73%，持有的理財產(chǎn)品等從1100萬元激增至2.39億元。部分企業(yè)靠投資逆襲主營業(yè)務承壓，復興企業(yè)各尋出路，有意思的是，好幾家服裝企業(yè)選擇了投資。