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平臺對于填充內(nèi)容的渴求，今年可見一斑。
制藥公司還可以利用基因組學和蛋白質(zhì)組學的數(shù)據(jù)，億人有電加上數(shù)以百萬計的患者診療記錄來設計更好的藥物治療方案。這樣在看到患者的一個病情完整數(shù)據(jù)圖后，今年醫(yī)院和其他醫(yī)療服務方就可能將焦點從治病轉(zhuǎn)為預病及健康管理，今年從而節(jié)約巨額的醫(yī)療支出和改善生活質(zhì)量。
導致這一現(xiàn)狀的原因是個人健康數(shù)據(jù)一般是不會提供給患者本人的，億人有電所以他們不能及早發(fā)現(xiàn)并調(diào)整自身情況，只有當生病時才會去就醫(yī)。不過雖然數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療的應用存在一些抑制因素，今年但相比過去的診療方式，我們可以看到大數(shù)據(jù)在當今診療過程中的意義。還有一系列問題亟待解決，億人有電比如缺乏激勵、機構(gòu)改革困難、技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)和法規(guī)監(jiān)管。
今年這種模式在推進科技和藥物開發(fā)中非常有價值。億人有電支付方支付方可以使用數(shù)據(jù)分析來促進整個醫(yī)療系統(tǒng)的價格透明度。
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