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9月13日下午，特朗《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者來到位于北京通州的一家中國聯(lián)通門店（合作營業(yè)廳）咨詢eSIM卡辦理流程。
不過，白宮DeepSeek也說明，已觀察到一些網(wǎng)頁包含大量OpenAI模型生成的答案，這可能導(dǎo)致基礎(chǔ)模型間接受益于其他強(qiáng)大模型的知識。這使得DeepSeek-R1能夠自我驗(yàn)證和自我反思，宴請?jiān)诮o出新問題的答案之前檢查其性能，從而提高其在編程和研究生水平科學(xué)問題上的表現(xiàn)。
哥倫布市俄亥俄州立大學(xué)的AI研究員HuanSun表示，庫克克這一反駁與我們在任何出版物中看到的內(nèi)容同樣具有說服力。在預(yù)訓(xùn)練冷卻階段，小扎我們沒有故意加入OpenAI生成的合成數(shù)據(jù)，此階段使用的所有數(shù)據(jù)都是通過網(wǎng)頁抓取的。今年1月，等但遺DeepSeek曾在arxiv公布了初版預(yù)印本論文，相較而言，此次發(fā)布在《Nature》的版本補(bǔ)充了更多模型細(xì)節(jié)，減少了描述中的擬人化說明。
我認(rèn)為現(xiàn)有證據(jù)已相當(dāng)明確地表明，受邀僅使用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)即可獲得極高性能。因此模型學(xué)會了推理，憾無逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。
R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，法參不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競爭對手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬美元。
為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，特朗開發(fā)團(tuán)隊(duì)還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個(gè)樣本對Qwen和Llama等開源模型進(jìn)行了微調(diào)。君不見，白宮西貝最近的客流已經(jīng)斷崖式減少，營業(yè)額損失從一天100萬元擴(kuò)大到200萬~300萬元。
如果企業(yè)家意氣用事，宴請1.8萬名員工的生計(jì)怎么辦？上千家供應(yīng)商怎么辦？還有在供應(yīng)鏈更前端的養(yǎng)豬、種菜的農(nóng)民怎么辦？無獨(dú)有偶。作為擁有370多家門店、庫克克1.8萬余名員工的餐飲企業(yè)，庫克克西貝餐廳不僅屬于賈國龍一人，而且是1.8萬名員工、數(shù)百萬乃至上千萬消費(fèi)者以及眾多供應(yīng)商共同成就的。
筆者認(rèn)為，小扎持續(xù)做好生意，需要的不是快意恩仇的江湖意氣，而是反躬自省的態(tài)度和以誠待人的堅(jiān)持。耐人尋味的是，等但遺當(dāng)西貝遭遇此次輿情時(shí)，于東來最初發(fā)聲力挺西貝，賈國龍還回應(yīng)真心見真心
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