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按照慣例，世預賽西柯克邀請現(xiàn)場學生上臺與他就政治理念進行面對面的辯論，這種證明我錯了的挑釁式演講風格正是他的招牌。

在強化學習中，班牙模型正確解答數(shù)學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機器學習工程師、土耳同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，土耳盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，其兩不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，連勝這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。DeepSeek表示，梅里帽奧假設H800的租賃價格為每小時2美元，梅里帽奧DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。

今年1月，諾戴有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，亞薩HuggingFace下載量超1090萬次。

DeepSeek在模型訓練中，助攻采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓練成本，助攻設計獎勵機制決定著強化學習優(yōu)化的方向，同時團隊設計了簡單模板來引導基礎(chǔ)模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。

在論文的補充資料部分，戴帽DeepSeek回應了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓練數(shù)據(jù)來源的問題?？驴说闹С终邉?chuàng)建了一個網(wǎng)頁，世預賽西收集了所有正在慶祝這名美國年輕人死亡的人的個人信息。

據(jù)參考消息網(wǎng)援引西班牙《阿貝賽報》網(wǎng)站9月12日報道，班牙自美國保守派代表人物查理·柯克被槍殺的那一刻起，班牙美國接連出現(xiàn)了許多慶祝這名親特朗普年輕人死亡的反應。在微軟-全國廣播公司，土耳電視評論員馬修·多德曾辯稱你不能指望說了可怕的話，而不會發(fā)生可怕的事，幾小時后，他被解雇了。

其兩新奧爾良消防部門正在調(diào)查一名支持謀殺柯克的工作人員。一些大學工作人員、連勝電視評論員或10日曾參加猶他谷大學活動的人，都毫不猶豫地表達了對這起事件的喜悅之情