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對于難以構成作品的數(shù)據(jù)權益，發(fā)布可通過反不正當競爭法為其提供適當保護。您如何看待這兩個截然相反的判例？AI生成的內容能否稱之為作品？它的作者是誰？萬勇：首次人工智能生成內容的法律定性與權利歸屬問題，首次是當下世界各國討論的熱點。高質量的AI生成依賴于海量多元的數(shù)據(jù)訓練，多模大白而其中可能包含大量受著作權法保護的作品。

從著作權法角度看，字節(jié)支持主要訴求均基于作品被挪用和作者被替代兩層理由。在這樣的背景下，跳動圖片態(tài)生圖應當如何界定AI創(chuàng)作的保護邊界？制度規(guī)則如何實現(xiàn)保護與共享之間的平衡？萬勇：跳動圖片態(tài)生圖應當認識到人工智能與傳統(tǒng)創(chuàng)作工具的差異：AI生成具有高度的隨機性與偶然性，即使輸入完全一致的提示詞，也可能輸出差異顯著的結果。

由此可見，即夢輯當著作權許可市場出現(xiàn)失靈時，合理使用就是一套更好地配置資源、增加社會整體福利的替代方案或實現(xiàn)機制。

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