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這些問題，假想牽動著產(chǎn)業(yè)未來與創(chuàng)作生態(tài)，迫切要求著作權(quán)法重新尋找保護與創(chuàng)新的平衡點。新華社發(fā)[法眼觀]與談人萬勇中國人民大學(xué)法學(xué)院副院長、若熱教授蔣舸清華大學(xué)法學(xué)院長聘副教授熊文聰中央民族大學(xué)法學(xué)院副教授主持人本報記者陳慧娟安勝藍(lán)AI生成物，若熱是作品嗎？主持人：2023年11月，北京互聯(lián)網(wǎng)法院對全國首例AI文生圖著作權(quán)糾紛案作出一審判決，法院認(rèn)為提示詞輸入、參數(shù)設(shè)置、圖片選擇等操作體現(xiàn)了原告的智力投入，涉案圖片具備智力成果要件。

對于難以構(gòu)成作品的數(shù)據(jù)權(quán)益，刺當(dāng)可通過反不正當(dāng)競爭法為其提供適當(dāng)保護。您如何看待這兩個截然相反的判例？AI生成的內(nèi)容能否稱之為作品？它的作者是誰？萬勇：年贏人工智能生成內(nèi)容的法律定性與權(quán)利歸屬問題，年贏是當(dāng)下世界各國討論的熱點。高質(zhì)量的AI生成依賴于海量多元的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，下聯(lián)而其中可能包含大量受著作權(quán)法保護的作品。

從著作權(quán)法角度看，賽杯主要訴求均基于作品被挪用和作者被替代兩層理由。在這樣的背景下，半年表現(xiàn)應(yīng)當(dāng)如何界定AI創(chuàng)作的保護邊界？制度規(guī)則如何實現(xiàn)保護與共享之間的平衡？萬勇：半年表現(xiàn)應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到人工智能與傳統(tǒng)創(chuàng)作工具的差異：AI生成具有高度的隨機性與偶然性，即使輸入完全一致的提示詞，也可能輸出差異顯著的結(jié)果。

由此可見，總最后職業(yè)自豪當(dāng)著作權(quán)許可市場出現(xiàn)失靈時，合理使用就是一套更好地配置資源、增加社會整體福利的替代方案或?qū)崿F(xiàn)機制。

此外，假想平臺義務(wù)并非一成不變，而是伴隨人工智能發(fā)展水平、平臺自身規(guī)模、模型訓(xùn)練成本等因素動態(tài)變化的。盡管閃迪目前在eSSD領(lǐng)域的布局有限，若熱但隨著其BICS8制程下半年投產(chǎn)，將為2026年帶來上行空間。

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這份報告重申對美光科技的買入評級，下聯(lián)并將目標(biāo)價從140美元上調(diào)至175美元。報告中寫道，賽杯一種名為四級單元（Quad-LevelCell）固態(tài)硬盤的NAND閃存已成為滿足AI模型技術(shù)需求的最佳解決方案。