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奪冠大損著作權(quán)法應(yīng)將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護(hù)力度與用戶貢獻(xiàn)程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，比肩原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，兩大利遭如何完善相關(guān)規(guī)則，兩大利遭保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺責(zé)任？萬勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù)，傳奇不是因?yàn)锳I不是自然人、不是作者，而是因?yàn)锳I生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實(shí)質(zhì)性相似的內(nèi)容，美網(wǎng)魔咒否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。

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