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據(jù)《中國新聞周刊》此前報道，歲后式2023年12月，34歲的鄧建國通過網(wǎng)絡發(fā)布視頻，質(zhì)疑正在讀小學的兒子的校服存在質(zhì)量問題。

著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，穿對在人工智能生成內(nèi)容的情境中，穿對自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內(nèi)容表達，應認定AI使用者為作者。另一方面，衣服3要要穿平臺應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關(guān)規(guī)范。

同齡著作權(quán)法應將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，人顯原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，年輕如何完善相關(guān)規(guī)則，年輕保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應當受版權(quán)保護，掌握不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容，歲后式否則需要承擔侵權(quán)責任。

這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，穿對提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導致生成畫面的實質(zhì)性相似，穿對厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護范圍。

舉個例子，衣服3要要穿筆者是一個不諳繪畫的外行，衣服3要要穿某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應當受到著作權(quán)法保護嗎？顯然不應當，因為它不具有稀缺性。8月1日，同齡武漢大學通報稱，學校已組建工作專班，正在對肖某某紀律處分、楊某某學位論文等進行全面調(diào)查復核。

9月10日上午，人顯第一財經(jīng)記者查詢中國知網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，武漢大學楊某媛的論文《中印生育行為影響家庭暴力的經(jīng)濟學分析》已經(jīng)下架。有網(wǎng)友截圖顯示，年輕該論文下載量曾達31萬次以上，在文獻來源為武漢大學的論文中高居第一。

通報稱，掌握學校充分尊重司法判決結(jié)果，全力維護學生合法權(quán)益和身心健康，真誠感謝社會各界的關(guān)心、監(jiān)督和批評。相關(guān)新聞武漢大學：歲后式對肖某某紀律處分、楊某某學位論文等進行全面調(diào)查復核校園性騷擾風波反轉(zhuǎn)。