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因此模型學會了推理，書眼水泊古逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，日中不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠低于競爭對手的模型所花費的數(shù)千萬美元。

為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，家北開發(fā)團隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進行了微調(diào)。由DeepSeek團隊共同完成、梁山梁文鋒擔任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權(quán)威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，半卷播客版｜本作巴強化學習可以從中識別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。

具體而言，書眼水泊古DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。在DeepSeek-R1的研究過程中，日中團隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓(xùn)練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。

在補充材料中，家北DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。

具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，梁山其題目是《DeepSeek-R1：梁山IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學習，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。這令乒乓球愛好者群體頗為焦慮，半卷播客版｜本作巴認為男乒在世界乒壇的統(tǒng)治力正在呈現(xiàn)下降趨勢。

來源：書眼水泊古中國新聞周刊9月14日，書眼水泊古WTT（世界乒乓球職業(yè)大聯(lián)盟）澳門冠軍賽男單決賽中，王楚欽以4比0擊敗巴西選手雨果·卡爾德拉諾奪冠，世界排名重返第一。圖/王楚欽微博高密度、日中高曝光、高疲憊乒乓球業(yè)內(nèi)有觀點認為，男乒狀態(tài)低迷起伏，一方面呈現(xiàn)了后備力量實力儲備不足。

在不少乒乓球愛好者看來，家北王楚欽持續(xù)為國乒注入強心針已殊為不易，但男乒所面臨的壓力仍然很大。這樣的賽事模式，梁山對于國乒選手真可謂提出了更高要求，梁山除了抓緊一切時間進行特長拔高、短板彌補外，要如何在舟車勞頓的行程中，維系較高水平的競技表現(xiàn)成為不可回避的課題。