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社交媒體上流傳的現(xiàn)場(chǎng)視頻顯示，抱團(tuán)子彈精準(zhǔn)地?fù)糁辛丝驴说念i部。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，只漲超模型正確解答數(shù)學(xué)問題時(shí)會(huì)獲得高分獎(jiǎng)勵(lì)，答錯(cuò)則會(huì)受到懲罰。HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、基金同時(shí)也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說，基金盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。
DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁(yè)和電子書，下半需不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，惕共這是一個(gè)非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評(píng)估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek表示，識(shí)背假設(shè)H800的租賃價(jià)格為每小時(shí)2美元，識(shí)背DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費(fèi)1萬美元，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元，這三項(xiàng)的總成本為29.4萬美元。
今年1月，風(fēng)險(xiǎn)有報(bào)道提到，OpenAI研究人員認(rèn)為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，抱團(tuán)HuggingFace下載量超1090萬次。
DeepSeek在模型訓(xùn)練中，只漲超采用了群組相對(duì)策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓(xùn)練成本，只漲超設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制決定著強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的方向，同時(shí)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單模板來引導(dǎo)基礎(chǔ)模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。
在論文的補(bǔ)充資料部分，基金DeepSeek回應(yīng)了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的問題。那可能有租戶會(huì)說，下半需我的房東不愿去備案怎么辦？放心，下半需《條例》當(dāng)中專門賦予承租人一定的自主權(quán)，明確規(guī)定，如果出租人未辦理合同備案的，承租人可以辦理備案。
租賃過程中的價(jià)格欺詐、惕共虛假宣傳等不正當(dāng)經(jīng)營(yíng)行為?，找市場(chǎng)監(jiān)管部門。此外，識(shí)背從長(zhǎng)期來看，備案還有助于推動(dòng)租金透明化，有利于整治市場(chǎng)長(zhǎng)期存在的二房東現(xiàn)象。
另一方面，風(fēng)險(xiǎn)各地需要強(qiáng)化監(jiān)管的執(zhí)行力度，對(duì)各類違規(guī)行為，該改正的限期改正，該處罰的依法處罰，讓租賃關(guān)系越來越穩(wěn)定、讓租房糾紛越來越少。在投訴前，抱團(tuán)一定要準(zhǔn)備好租賃合同、聊天記錄、支付憑證等相關(guān)證據(jù)。
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