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多名受訪業(yè)內(nèi)人士建議，抱團(tuán)遏制AI謠言需要多方協(xié)同發(fā)力，構(gòu)建全鏈條治理體系。

今年1月，只漲超DeepSeek曾在arxiv公布了初版預(yù)印本論文，相較而言，此次發(fā)布在《Nature》的版本補(bǔ)充了更多模型細(xì)節(jié)，減少了描述中的擬人化說明。我認(rèn)為現(xiàn)有證據(jù)已相當(dāng)明確地表明，基金僅使用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)即可獲得極高性能。

因此模型學(xué)會(huì)了推理，下半需逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，惕共不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬美元。為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，識(shí)背開發(fā)團(tuán)隊(duì)還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個(gè)樣本對(duì)Qwen和Llama等開源模型進(jìn)行了微調(diào)。

由DeepSeek團(tuán)隊(duì)共同完成、風(fēng)險(xiǎn)梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國(guó)際權(quán)威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，抱團(tuán)強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以從中識(shí)別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。

具體而言，只漲超DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時(shí)約198小時(shí)。

在DeepSeek-R1的研究過程中，基金團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實(shí)驗(yàn)，隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。未來的俄羅斯海軍，下半需還能造航母嗎，還需要航母嗎？俄羅斯唯一現(xiàn)役航母庫(kù)茲涅佐夫海軍上將號(hào)多年前巡弋之姿。

惕共這種非生產(chǎn)性擁有導(dǎo)致俄羅斯海軍在航母運(yùn)用上始終處于被動(dòng)局面。俄羅斯軍費(fèi)開始向空天軍和陸軍傾斜，識(shí)背海軍的地位逐漸被邊緣化，庫(kù)茲涅佐夫海軍上將號(hào)的維修項(xiàng)目也被打入冷宮。

俄羅斯境內(nèi)沒有一家造船廠具備獨(dú)立建造航母的能力，風(fēng)險(xiǎn)缺乏大型艦船建造技術(shù)和完整產(chǎn)業(yè)鏈成為了俄羅斯航母發(fā)展道路上的巨大阻礙。例如，抱團(tuán)航母所需的特種鋼材、先進(jìn)的電子設(shè)備等，俄羅斯不得不重新尋找供應(yīng)商。