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絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護，回現(xiàn)不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容，實世否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。

這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，界的轎跑提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實質(zhì)性相似，界的轎跑厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護范圍。舉個例子，到底筆者是一個不諳繪畫的外行，到底某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應(yīng)當(dāng)受到著作權(quán)法保護嗎？顯然不應(yīng)當(dāng)，因為它不具有稀缺性。通過明確保護邊界、看點協(xié)調(diào)多元利益，著作權(quán)法得以在保護與共享之間實現(xiàn)動態(tài)均衡。

著作權(quán)人認(rèn)為，探店倘若不以海量作品為基礎(chǔ)進行訓(xùn)練，如今的人工智能不可能具備生成圖畫、小說、音樂或者視頻的能力。在AI開發(fā)過程中實施的作品復(fù)制行為很可能被認(rèn)定為合理使用，回現(xiàn)無需逐一向著作權(quán)人尋求許可。

一方面，實世著作權(quán)法不應(yīng)當(dāng)給AI用戶取得著作權(quán)設(shè)定過高的門檻。

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