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未成年人參與社會(huì)活動(dòng)應(yīng)尊重社會(huì)公德、外地物擾遵守公共秩序兩位專(zhuān)家學(xué)者對(duì)該案的判決結(jié)果談了看法。
HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、出差同時(shí)也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說(shuō)，出差盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無(wú)須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來(lái)自普通網(wǎng)頁(yè)和電子書(shū)，業(yè)打不包含任何合成數(shù)據(jù)。
LewisTunstall表示，電話(huà)這是一個(gè)非常受歡迎的先例，如果沒(méi)有公開(kāi)分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評(píng)估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek表示，竟罵家推假設(shè)H800的租賃價(jià)格為每小時(shí)2美元，竟罵家推DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬(wàn)美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費(fèi)1萬(wàn)美元，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬(wàn)美元，這三項(xiàng)的總成本為29.4萬(wàn)美元。今年1月，開(kāi)門(mén)有報(bào)道提到，OpenAI研究人員認(rèn)為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來(lái)訓(xùn)練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。
DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開(kāi)源推理模型，頭皮HuggingFace下載量超1090萬(wàn)次。DeepSeek在模型訓(xùn)練中，發(fā)麻采用了群組相對(duì)策略?xún)?yōu)化（GRPO）來(lái)降低訓(xùn)練成本，發(fā)麻設(shè)計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制決定著強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的方向，同時(shí)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了簡(jiǎn)單模板來(lái)引導(dǎo)基礎(chǔ)模型，要求模型先給出推理過(guò)程，再提供最終答案。
在論文的補(bǔ)充資料部分，外地物擾DeepSeek回應(yīng)了關(guān)于DeepSeek-V3-Base訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源的問(wèn)題。
DeepSeek的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)則開(kāi)辟了一種全新的思路，出差即使不用監(jiān)督微調(diào)（SFT）作為冷啟動(dòng)，通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)也能顯著提升模型的推理能力。從深圳前8個(gè)月的外貿(mào)累計(jì)增速來(lái)看，業(yè)打上半年持續(xù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，直到7月實(shí)現(xiàn)累計(jì)增速與去年同期持平。
前8個(gè)月，電話(huà)深圳以一般貿(mào)易方式進(jìn)出口1.62萬(wàn)億元，占同期深圳進(jìn)出口總值的54.6%。彼時(shí)曾有分析，竟罵家推相比上海，深圳外貿(mào)依存度更高，2024年超120%。
目光向內(nèi)，開(kāi)門(mén)從深圳前8個(gè)月的外貿(mào)累計(jì)增速來(lái)看，上半年持續(xù)出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，直到前7個(gè)月實(shí)現(xiàn)累計(jì)增速與去年同期持平。揚(yáng)州再提爭(zhēng)第一日前，頭皮揚(yáng)州市委機(jī)關(guān)報(bào)《揚(yáng)州日?qǐng)?bào)》頭版刊發(fā)楊仲平署名文章《再提爭(zhēng)第一》。
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