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從1985年1月至2019年1月,自帶裝滿易會滿在工商銀行體系內(nèi)工作長達三十余年。
著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者,大瓶店用大桶在人工智能生成內(nèi)容的情境中,大瓶店用大桶自然人使用AI工具進行創(chuàng)作,創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入,最終形成個性化內(nèi)容表達,應認定AI使用者為作者。另一方面,無限網(wǎng)傳平臺應當保持自覺性與自主性,嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關(guān)規(guī)范。
續(xù)杯著作權(quán)法應將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中,阿姨飲料原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄,無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料,山姆如何完善相關(guān)規(guī)則,山姆保護人工智能數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)?如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任?萬勇:應充分利用現(xiàn)有法律制度框架,對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護,進一步破解知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。
絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應當受版權(quán)保護,自帶裝滿不是因為AI不是自然人、不是作者,而是因為AI生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓練作品實質(zhì)性相似的內(nèi)容,大瓶店用大桶否則需要承擔侵權(quán)責任。
這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身,無限網(wǎng)傳提示詞的實質(zhì)性相似并不必然導致生成畫面的實質(zhì)性相似,無限網(wǎng)傳厘清正確的侵權(quán)判斷對象才能合理劃定權(quán)利保護范圍。
舉個例子,續(xù)杯筆者是一個不諳繪畫的外行,續(xù)杯某天興致大發(fā),在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆,應當受到著作權(quán)法保護嗎?顯然不應當,因為它不具有稀缺性。美國移民執(zhí)法人員9月4日在佐治亞州針對韓國現(xiàn)代汽車集團和LG新能源公司合作經(jīng)營的一家電池工廠及相關(guān)承包商開展突擊執(zhí)法行動,阿姨飲料抓捕了包括300多名韓國公民在內(nèi)的475名沒有合法身份的員工。
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