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而在江蘇省蘇州市中級(jí)人民法院審理的案件中，跳動(dòng)圖片態(tài)生圖原告未能提供創(chuàng)作過(guò)程中的原始記錄，無(wú)法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個(gè)性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，即夢(mèng)輯如何完善相關(guān)規(guī)則，即夢(mèng)輯保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺(tái)責(zé)任？萬(wàn)勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù)，發(fā)布不是因?yàn)锳I不是自然人、不是作者，而是因?yàn)锳I生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實(shí)質(zhì)性相似的內(nèi)容，首次否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，多模大白提示詞的實(shí)質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實(shí)質(zhì)性相似，多模大白厘清正確的侵權(quán)判斷對(duì)象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。

舉個(gè)例子，字節(jié)支持筆者是一個(gè)不諳繪畫的外行，字節(jié)支持某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應(yīng)當(dāng)受到著作權(quán)法保護(hù)嗎？顯然不應(yīng)當(dāng)，因?yàn)樗痪哂邢∪毙?。通過(guò)明確保護(hù)邊界、跳動(dòng)圖片態(tài)生圖協(xié)調(diào)多元利益，著作權(quán)法得以在保護(hù)與共享之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)均衡。

著作權(quán)人認(rèn)為，即夢(mèng)輯倘若不以海量作品為基礎(chǔ)進(jìn)行訓(xùn)練，如今的人工智能不可能具備生成圖畫、小說(shuō)、音樂(lè)或者視頻的能力。

在AI開(kāi)發(fā)過(guò)程中實(shí)施的作品復(fù)制行為很可能被認(rèn)定為合理使用，發(fā)布無(wú)需逐一向著作權(quán)人尋求許可。一位多年研究并參與過(guò)社保制度改革的社保專家稱，首次今年各省社保繳費(fèi)基數(shù)遲遲未推出，可能是因?yàn)樯绫＠U費(fèi)基數(shù)下限調(diào)整會(huì)涉及多方面問(wèn)題。

31個(gè)省份中，多模大白只有河北、內(nèi)蒙古、黑龍江、福建四省公布了上一年社平工資。設(shè)置社保繳納基數(shù)上下限，字節(jié)支持受到兩個(gè)因素的影響：一是當(dāng)?shù)氐纳缙焦べY。

上述社保專家表示，跳動(dòng)圖片態(tài)生圖在北京、深圳等城市，因非私營(yíng)單位占比較高，因此計(jì)算出的社平工資會(huì)明顯高于私營(yíng)單位平均工資馬斯克透露，即夢(mèng)輯特斯拉之所以關(guān)閉Dojo項(xiàng)目，是因?yàn)楣緦①Y源分散用于兩種不同的AI芯片設(shè)計(jì)并不合理。