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比如2024年7月，濟南廣州放松對港澳臺及外籍人士購房限制規(guī)定，濟南只要提交符合規(guī)定的材料，在當時的限購區(qū)內(nèi)可以購買120平方米以下住宅一套，在非限購區(qū)或在限購區(qū)購買120平方米以上住宅時不限制套數(shù)。

HuggingFace的機器學習工程師、名泉米同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補充說，名泉米盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進行訓練，但其他實驗室的復制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。DeepSeek-V3-Base的訓練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，水位雙雙勝景不包含任何合成數(shù)據(jù)。

LewisTunstall表示，突破這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風險。DeepSeek表示，月牙假設H800的租賃價格為每小時2美元，月牙DeepSeek-R1-Zero訓練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費1萬美元，DeepSeek-R1訓練成本8.2萬美元，這三項的總成本為29.4萬美元。今年1月，飛瀑有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。

DeepSeek-R1已經(jīng)成為了全球最受歡迎的開源推理模型，再現(xiàn)HuggingFace下載量超1090萬次。DeepSeek在模型訓練中，濟南采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓練成本，濟南設計獎勵機制決定著強化學習優(yōu)化的方向，同時團隊設計了簡單模板來引導基礎模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。

在論文的補充資料部分，名泉米DeepSeek回應了關于DeepSeek-V3-Base訓練數(shù)據(jù)來源的問題。

DeepSeek的開發(fā)團隊則開辟了一種全新的思路，水位雙雙勝景即使不用監(jiān)督微調(diào)（SFT）作為冷啟動，通過大規(guī)模強化學習也能顯著提升模型的推理能力。但當雜活讓他們每天像陀螺一樣忙碌時，突破便會感到無盡瑣碎的工作耗光了自己的精力。

有保安感慨：月牙這份工作最大的優(yōu)點是不難，最大的缺點也是不難。守門、飛瀑巡邏、管理停車場……他們的角色更像是打雜的：物業(yè)、業(yè)主、居委會，誰都可以隨時指派他們?nèi)ジ苫?，幾乎都是無償。

在他們看來，再現(xiàn)只要是關起門來做的事，無論是婚外情、賭博或是吸毒，都屬于業(yè)主的私生活。那部電話總是響個沒完，濟南傳來五花八門、千奇百怪的指令，卻大都與安全無關：物業(yè)讓保安去搬重物或清理建筑垃圾。