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著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，創(chuàng)歷在人工智能生成內(nèi)容的情境中，創(chuàng)歷自然人使用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個(gè)性化內(nèi)容表達(dá)，應(yīng)認(rèn)定AI使用者為作者。另一方面，史紀(jì)手平臺(tái)應(yīng)當(dāng)保持自覺性與自主性，嚴(yán)格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)規(guī)范。

刀不的最著作權(quán)法應(yīng)將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護(hù)力度與用戶貢獻(xiàn)程度相符。而在江蘇省蘇州市中級(jí)人民法院審理的案件中，吳京原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個(gè)性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，強(qiáng)對(duì)如何完善相關(guān)規(guī)則，強(qiáng)對(duì)保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺(tái)責(zé)任？萬勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

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這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，史紀(jì)手提示詞的實(shí)質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實(shí)質(zhì)性相似，史紀(jì)手厘清正確的侵權(quán)判斷對(duì)象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。

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報(bào)道稱，強(qiáng)對(duì)美方的這一調(diào)整將讓那些研發(fā)使用噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)的大型無人機(jī)制造商受益。△路透社報(bào)道截圖資訊多一點(diǎn)：排片片長MTCR導(dǎo)彈及其技術(shù)控制制度（MTCR）于1987年由七國集團(tuán)（G7）設(shè)立，排片片長核心目的是防止可運(yùn)載大規(guī)模殺傷性武器的導(dǎo)彈及其相關(guān)的技術(shù)擴(kuò)散，現(xiàn)有35個(gè)成員國。

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