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今年1月，百萬不宣保證有報道提到，OpenAI研究人員認為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。DeepSeek-R1已經成為了全球最受歡迎的開源推理模型，片方排片HuggingFace下載量超1090萬次。

DeepSeek在模型訓練中，發(fā)業(yè)放話采用了群組相對策略優(yōu)化（GRPO）來降低訓練成本，發(fā)業(yè)放話設計獎勵機制決定著強化學習優(yōu)化的方向，同時團隊設計了簡單模板來引導基礎模型，要求模型先給出推理過程，再提供最終答案。在論文的補充資料部分，內急DeepSeek回應了關于DeepSeek-V3-Base訓練數(shù)據(jù)來源的問題。DeepSeek的開發(fā)團隊則開辟了一種全新的思路，拉滿即使不用監(jiān)督微調（SFT）作為冷啟動，通過大規(guī)模強化學習也能顯著提升模型的推理能力。

DeepSeek-R1訓練同樣使用了64×8張H800GPU，售破耗時約4天（約80小時）我們愿同所有愛好和平的力量一道，百萬不宣保證堅決捍衛(wèi)二戰(zhàn)勝利成果和戰(zhàn)后國際秩序，百萬不宣保證助力各國軍隊提升捍衛(wèi)自身正當權益的能力，共同擔負起維護世界和平的歷史責任。

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eSIM卡讓運營商陷混戰(zhàn)？回頭來看國內eSIM卡發(fā)展歷程，拉滿多年前，包括三大電信運營商在內的國內企業(yè)也一度積極跟進eSIM卡技術。對運營商來說，售破用戶更容易流失，競爭會變得更加激烈，導致運營商推動eSIM卡動力不足。

在此背景下，百萬不宣保證相較于海外，國內目前eSIM卡滲透率較低，且尚未形成較好的產業(yè)生態(tài)，政策及規(guī)范制定也有待完善。vivo方面此前已推出多款eSIM手機（vivoX90Pro、片方排片X100Pro），但對后續(xù)計劃，截至記者發(fā)稿，暫未回應。