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原告既未保留文生圖的創(chuàng)作過(guò)程視頻，谷歌廣告也未提供提示詞之外的墊圖等輸入信息。
在北京互聯(lián)網(wǎng)法院審理的人工智能文生圖案中，再陷原告提供了充分的證據(jù)，顯示自己使用AI創(chuàng)作過(guò)程中的智力投入。而當(dāng)它將經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)、反壟數(shù)據(jù)訓(xùn)練后生成的內(nèi)容又提供給人類時(shí)，也不應(yīng)當(dāng)賦予這些生成內(nèi)容財(cái)產(chǎn)權(quán)或著作權(quán)。
蔣舸：斷漩著作權(quán)法的使命從來(lái)不是單純地為創(chuàng)作者提供保護(hù)，而是劃定保護(hù)范圍的同時(shí)，明確地將行動(dòng)自由的情況告知公眾。例如，渦遭著作權(quán)侵權(quán)以接觸加實(shí)質(zhì)性相似為前提，因此只要被告從未接觸過(guò)原告的作品便無(wú)需承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任，哪怕被告的作品與原告作品十分相似。蔣舸：交易在人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作勢(shì)不可擋的背景下，首先需要承認(rèn)人機(jī)協(xié)同成果完全具備構(gòu)成用戶作品的可能性。
相反，平臺(tái)討論、探索和解決新技術(shù)所帶來(lái)的新問(wèn)題，有助于反思和澄清我們對(duì)法律既有概念、規(guī)則和原理的理解，從而消除紛爭(zhēng)、達(dá)成共識(shí)。起訴未來(lái)的解決方案很可能是針對(duì)AI訓(xùn)練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。
對(duì)于人工智能的數(shù)據(jù)利用，索賠數(shù)應(yīng)改革合理使用制度，建構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權(quán)法，為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。
蔣舸：億美元在全球各國(guó)，著作權(quán)人已經(jīng)向人工智能開(kāi)發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者提出多起訴訟。高質(zhì)量的AI生成依賴于海量多元的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，谷歌廣告而其中可能包含大量受著作權(quán)法保護(hù)的作品。
從著作權(quán)法角度看，再陷主要訴求均基于作品被挪用和作者被替代兩層理由。在這樣的背景下，反壟應(yīng)當(dāng)如何界定AI創(chuàng)作的保護(hù)邊界？制度規(guī)則如何實(shí)現(xiàn)保護(hù)與共享之間的平衡？萬(wàn)勇：反壟應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到人工智能與傳統(tǒng)創(chuàng)作工具的差異：AI生成具有高度的隨機(jī)性與偶然性，即使輸入完全一致的提示詞，也可能輸出差異顯著的結(jié)果。
由此可見(jiàn)，斷漩當(dāng)著作權(quán)許可市場(chǎng)出現(xiàn)失靈時(shí)，合理使用就是一套更好地配置資源、增加社會(huì)整體福利的替代方案或?qū)崿F(xiàn)機(jī)制。此外，渦遭平臺(tái)義務(wù)并非一成不變，而是伴隨人工智能發(fā)展水平、平臺(tái)自身規(guī)模、模型訓(xùn)練成本等因素動(dòng)態(tài)變化的。
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