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因此模型學(xué)會了推理，無齡逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，感穿高級不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠低于競爭對手的模型所花費的數(shù)千萬美元。

為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，搭火開發(fā)團隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進行了微調(diào)。由DeepSeek團隊共同完成、通人梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權(quán)威期刊《Nature》的封面。這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，輕松強化學(xué)習(xí)可以從中識別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。

具體而言，姨的約卻也DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。在DeepSeek-R1的研究過程中，無齡團隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓(xùn)練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。

在補充材料中，感穿高級DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。

具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，搭火其題目是《DeepSeek-R1：搭火IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學(xué)習(xí)，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。特朗普在接受福克斯新聞采訪時，通人被問及對俄羅斯領(lǐng)導(dǎo)人的耐心是否正在耗盡。

來源：輕松參考消息參考消息網(wǎng)9月13日報道據(jù)俄新社9月12日報道，美國總統(tǒng)特朗普稱，他對俄羅斯總統(tǒng)普京的耐心正在耗盡。普京與特朗普8月在美國阿拉斯加舉行會晤，姨的約卻也討論了烏克蘭沖突的解決途徑。

會晤結(jié)束后，無齡普京表示，烏克蘭沖突有達成解決的可能，并強調(diào)俄羅斯希望這一解決方案具有長期性以上信息由地震信息播報機器人于2025年9月13日5時55分7秒自動產(chǎn)出，感穿高級用時7秒，公測階段僅供參考。