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3位管理層人員在財(cái)報(bào)電話會(huì)上也多次給市場(chǎng)打預(yù)防針,持續(xù)淡化對(duì)未來(lái)業(yè)績(jī)的預(yù)期。
未來(lái)的解決方案很可能是針對(duì)AI訓(xùn)練環(huán)節(jié)和AI輸出環(huán)節(jié)分別確定規(guī)則。對(duì)于人工智能的數(shù)據(jù)利用,應(yīng)改革合理使用制度,建構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)友好型的著作權(quán)法,為新興產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)清除系統(tǒng)性障礙。
蔣舸:在全球各國(guó),著作權(quán)人已經(jīng)向人工智能開發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者提出多起訴訟。熊文聰:人們往往一方面把新技術(shù)設(shè)想得過(guò)于浪漫,憧憬它的到來(lái)能給周遭的生活帶來(lái)翻天覆地的巨變,一方面又會(huì)因?yàn)槟吧^(guò)度緊張甚至恐慌??v觀歷史可知,每一波傳播技術(shù)的革新巨流都被著作權(quán)法這片汪洋大海所吸納了,只要秉持正確的觀念、常識(shí)和邏輯,AI技術(shù)并不會(huì)給著作權(quán)法帶來(lái)顛覆性的挑戰(zhàn)。
訓(xùn)練AI用數(shù)據(jù),侵權(quán)嗎?主持人:人工智能可以在算法和算力驅(qū)動(dòng)下利用海量數(shù)據(jù)自主生成內(nèi)容,從大模型訓(xùn)練到內(nèi)容的產(chǎn)出,涉及數(shù)據(jù)的搜集、使用、存儲(chǔ)和共享等多個(gè)環(huán)節(jié)。無(wú)論AI文生圖是否構(gòu)成用戶作品,被告不侵權(quán)的結(jié)論都不會(huì)改變。
在著作權(quán)法框架內(nèi),可對(duì)經(jīng)個(gè)性化選擇、編排、加工的數(shù)據(jù)集給予作品保護(hù)。
獨(dú)創(chuàng)性必須同時(shí)滿足獨(dú)立完成和具有一定的創(chuàng)作高度兩個(gè)要件,而體現(xiàn)了完成人的個(gè)性化表達(dá)頂多只能用于證明獨(dú)立完成,卻無(wú)法證明該獨(dú)立完成的智力成果達(dá)到了一定的創(chuàng)作高度。第一條主線是強(qiáng)者恒強(qiáng)的高彈性成長(zhǎng)科技,主要包括泛TMT、AI、算力、機(jī)器人、軍工等。
也像2022年年中,新能源賽道如日中天之時(shí),某著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出:當(dāng)下不投新能源,就像20年前沒(méi)買房。2)對(duì)看好的方向,最佳策略永遠(yuǎn)不是追高,而是基于邏輯的交易前置——通常體現(xiàn)為低吸,以及避免反復(fù)橫跳。
三是光模塊市場(chǎng)的規(guī)模擴(kuò)張與光電共封裝總可用市場(chǎng)增長(zhǎng)。就像過(guò)去半導(dǎo)體行情火熱時(shí),有分析師對(duì)群友的質(zhì)疑直言你算老幾。
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