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為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，目升球開發(fā)團隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進行了微調(diào)。由DeepSeek團隊共同完成、湖人梁文鋒擔任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權(quán)威期刊《Nature》的封面。

這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，想要限強化學習可以從中識別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。具體而言，攻防DeepSeek-R1-Zero訓練使用了64×8張H800GPU，耗時約198小時。在DeepSeek-R1的研究過程中，兼?zhèn)鋱F隊使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實驗，隨后團隊將訓練擴展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。

在補充材料中，隊上DeepSeek提到了R1模型的訓練成本僅29.4萬美元，以及回應了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。具體到此次發(fā)布論文內(nèi)容，側(cè)翼其題目是《DeepSeek-R1：側(cè)翼IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》，主要公開了僅靠強化學習，就能激發(fā)大模型推理能力的重要研究成果。

此外，圍巾預訓練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。

當前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，目升球基準測試可被操控，而經(jīng)過獨立的同行評審顯然也能打消疑慮。2025年9月12日至13日，湖人外交部亞洲事務特使鄧錫軍訪問柬埔寨，湖人分別會見柬王家軍總司令翁比賽、外交與國際合作部常務國務秘書易索菲、國防部國務秘書達拉羅斯

受訪者供圖目前，想要限通州、海淀、西城、朝陽、東城、大興等多區(qū)氣象臺已發(fā)布冰雹黃色預警。新京報訊（記者王景曦）9月13日晚，攻防在強對流云團的影響下，北京出現(xiàn)短時大風、雷雨天氣，豐臺區(qū)下起密集的小冰雹，地面鋪上了一層冰球。

雨水也積了不少，兼?zhèn)洮F(xiàn)在雨水順著地漏慢慢漏下去了，留下一地冰雹。傍晚至前半夜有分散性雷陣雨，隊上部分地區(qū)伴有短時大風和冰雹，北京已發(fā)布雷電黃色和大風藍色預警信號，請注意防范。