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我認(rèn)為現(xiàn)有證據(jù)已相當(dāng)明確地表明，再陷僅使用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)即可獲得極高性能。因此模型學(xué)會(huì)了推理，反壟逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。

R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，斷漩不過，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競爭對(duì)手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬美元。為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，渦遭開發(fā)團(tuán)隊(duì)還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個(gè)樣本對(duì)Qwen和Llama等開源模型進(jìn)行了微調(diào)。由DeepSeek團(tuán)隊(duì)共同完成、交易梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國際權(quán)威期刊《Nature》的封面。

這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，平臺(tái)強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以從中識(shí)別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。具體而言，起訴DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時(shí)約198小時(shí)。

在DeepSeek-R1的研究過程中，索賠數(shù)團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實(shí)驗(yàn)，隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。

在補(bǔ)充材料中，億美元DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。向運(yùn)華表示，谷歌廣告盡管適當(dāng)降低社保繳費(fèi)基數(shù)，確實(shí)有利于降低企業(yè)的負(fù)擔(dān)，但從社?；鹌胶饨嵌葋砜?，是否降低社保繳費(fèi)基數(shù)需要審慎決定。

此外，再陷從2023年至2024年，再陷以個(gè)人身份自愿參加北京養(yǎng)老保險(xiǎn)（社保之一）的靈活就業(yè)者，如外賣騎手、網(wǎng)約車司機(jī)等，每月最低養(yǎng)老保險(xiǎn)繳費(fèi)負(fù)擔(dān)將由1265.2元升至1364.2元，增長99元。一地社保繳費(fèi)基數(shù)上調(diào)后，反壟三類參保人群的到手工資將出現(xiàn)下降。

在兩種觀點(diǎn)對(duì)沖下，斷漩喬慶梅認(rèn)為，費(fèi)率改革涉及社會(huì)保險(xiǎn)制度長期基金基礎(chǔ)，需謹(jǐn)慎為之。雖然繳費(fèi)金額會(huì)有所起伏，渦遭但總體上他們?nèi)栽趨⑴c社保系統(tǒng)，渦遭而系統(tǒng)也能根據(jù)個(gè)人繳納總額來決定其退休待遇水平，這也能提升外賣騎手等靈活就業(yè)群體繳納社保的積極性。