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著作權(quán)法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，告賭狗仔在人工智能生成內(nèi)容的情境中，告賭狗仔自然人使用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設(shè)置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個(gè)性化內(nèi)容表達(dá)，應(yīng)認(rèn)定AI使用者為作者。另一方面，博名平臺(tái)應(yīng)當(dāng)保持自覺性與自主性，嚴(yán)格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)規(guī)范。

譽(yù)權(quán)友呼吁著作權(quán)法應(yīng)將有限的制度資源集中于確保著作權(quán)保護(hù)力度與用戶貢獻(xiàn)程度相符。而在江蘇省蘇州市中級(jí)人民法院審理的案件中，翻車原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內(nèi)容中自身的智力投入或個(gè)性化選擇、修改。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，莎和如何完善相關(guān)規(guī)則，莎和保護(hù)人工智能數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)？如何平衡好訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用和平臺(tái)責(zé)任？萬勇：應(yīng)充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護(hù)，進(jìn)一步破解知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域相關(guān)制度障礙。

絕大多數(shù)人工智能生成內(nèi)容之所以不應(yīng)當(dāng)受版權(quán)保護(hù)，持續(xù)嘲諷不是因?yàn)锳I不是自然人、不是作者，而是因?yàn)锳I生成內(nèi)容通常都不具有稀缺性。AI不能未經(jīng)著作權(quán)人許可而輸出與被訓(xùn)練作品實(shí)質(zhì)性相似的內(nèi)容，通報(bào)否則需要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。

這一特性決定了AI生成的侵權(quán)判斷必須回歸到輸出內(nèi)容本身，許凱許荔提示詞的實(shí)質(zhì)性相似并不必然導(dǎo)致生成畫面的實(shí)質(zhì)性相似，許凱許荔厘清正確的侵權(quán)判斷對(duì)象才能合理劃定權(quán)利保護(hù)范圍。

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威尼托大區(qū)主席盧卡·扎亞認(rèn)為，譽(yù)權(quán)友呼吁應(yīng)由市政當(dāng)局出資，為慣犯配備電子監(jiān)控手環(huán)。但報(bào)道表示，翻車目前意大利法律框架的漏洞仍然存在，市民在試圖制止犯罪的過程中仍然可能遇到法律指控。

這些被抓到的嫌疑人宣稱：莎和不分心公民的成員們無權(quán)攔截他人，也無權(quán)在未經(jīng)他人同意的情況下進(jìn)行拍攝，甚至還涉嫌構(gòu)成跟蹤等違法行為。警惕扒手的告示在威尼斯隨處可見社交平臺(tái)X威尼斯當(dāng)?shù)鼐炀珠L馬爾科·阿戈斯蒂尼則出面表示，持續(xù)嘲諷普通公民終歸不能越權(quán)執(zhí)法。