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這一特性決定了AI生成的侵權判斷必須回歸到輸出內容本身，科普提示詞的實質性相似并不必然導致生成畫面的實質性相似，科普厘清正確的侵權判斷對象才能合理劃定權利保護范圍。舉個例子，宴全筆者是一個不諳繪畫的外行，宴全某天興致大發(fā)，在白紙上用彩筆隨意畫了幾筆，應當受到著作權法保護嗎？顯然不應當，因為它不具有稀缺性。通過明確保護邊界、普月協調多元利益，著作權法得以在保護與共享之間實現動態(tài)均衡。

著作權人認為，大連倘若不以海量作品為基礎進行訓練，如今的人工智能不可能具備生成圖畫、小說、音樂或者視頻的能力。在AI開發(fā)過程中實施的作品復制行為很可能被認定為合理使用，主場無需逐一向著作權人尋求許可。

一方面，啟幕著作權法不應當給AI用戶取得著作權設定過高的門檻。

本期圓桌對話關注AI創(chuàng)作帶來的判例之爭、舉辦嘉年精彩權責之爭、邊界之爭，邀請法學專家解析當下的法律困境，為立法、司法與行業(yè)實踐提供前瞻性的思考。所以有人說，華活動老款男友最適合的對象，其實是一個老款女友。

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