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此外，深夜碎丟預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含大量數(shù)學(xué)和編程相關(guān)內(nèi)容，表明DeepSeek-V3-Base已經(jīng)接觸到大量有推理痕跡的數(shù)據(jù)。當(dāng)前AI行業(yè)不乏刷榜的傳聞，反思基準(zhǔn)測試可被操控，而經(jīng)過獨(dú)立的同行評審顯然也能打消疑慮。

、部陣被撕以往的研究主要依賴大量監(jiān)督數(shù)據(jù)來提升模型性能。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，營夢夜模型正確解答數(shù)學(xué)問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受到懲罰。HuggingFace的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、歸零同時也是論文審稿人之一的LewisTunstall補(bǔ)充說，歸零盡管他不能100%確定R1未基于OpenAI示例進(jìn)行訓(xùn)練，但其他實(shí)驗(yàn)室的復(fù)制嘗試表明，DeepSeek的推理方案可能足夠優(yōu)秀而無須這樣做。

DeepSeek-V3-Base的訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅來自普通網(wǎng)頁和電子書，增程不包含任何合成數(shù)據(jù)。LewisTunstall表示，紅利這是一個非常受歡迎的先例，如果沒有公開分享這一流程大部分內(nèi)容的規(guī)范，就很難評估這些系統(tǒng)是否存在風(fēng)險。

DeepSeek表示，進(jìn)垃圾桶假設(shè)H800的租賃價格為每小時2美元，進(jìn)垃圾桶DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練成本20.2萬美元，SFT數(shù)據(jù)集創(chuàng)建花費(fèi)1萬美元，DeepSeek-R1訓(xùn)練成本8.2萬美元，這三項(xiàng)的總成本為29.4萬美元。

今年1月，李想有報道提到，OpenAI研究人員認(rèn)為，DeepSeek可能使用了OpenAI模型的輸出來訓(xùn)練R1，這種方法可以在使用較少資源的情況下加速模型能力提升。圖片來源：深夜碎丟視覺中國以下是采訪實(shí)錄——界面新聞：深夜碎丟您接手娃哈哈集團(tuán)已經(jīng)一年半，您對自己的表現(xiàn)如何評價？您認(rèn)為娃哈哈在您的管理下發(fā)生了哪些關(guān)鍵變化，又有哪些傳統(tǒng)有所保留？宗馥莉：如果按熱搜算，我這一年半肯定夠熱鬧，但如果按企業(yè)家標(biāo)準(zhǔn)，我對自己并不滿意。

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