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這些問題，首個首批輸注牽動著產(chǎn)業(yè)未來與創(chuàng)作生態(tài)，迫切要求著作權法重新尋找保護與創(chuàng)新的平衡點。新華社發(fā)[法眼觀]與談人萬勇中國人民大學法學院副院長、同種教授蔣舸清華大學法學院長聘副教授熊文聰中央民族大學法學院副教授主持人本報記者陳慧娟安勝藍AI生成物，同種是作品嗎？主持人：2023年11月，北京互聯(lián)網(wǎng)法院對全國首例AI文生圖著作權糾紛案作出一審判決，法院認為提示詞輸入、參數(shù)設置、圖片選擇等操作體現(xiàn)了原告的智力投入，涉案圖片具備智力成果要件。

對于難以構成作品的數(shù)據(jù)權益，異體可通過反不正當競爭法為其提供適當保護。您如何看待這兩個截然相反的判例？AI生成的內容能否稱之為作品？它的作者是誰？萬勇：人工人工智能生成內容的法律定性與權利歸屬問題，人工是當下世界各國討論的熱點。高質量的AI生成依賴于海量多元的數(shù)據(jù)訓練，再生而其中可能包含大量受著作權法保護的作品。

從著作權法角度看，板臨主要訴求均基于作品被挪用和作者被替代兩層理由。在這樣的背景下，床研應當如何界定AI創(chuàng)作的保護邊界？制度規(guī)則如何實現(xiàn)保護與共享之間的平衡？萬勇：床研應當認識到人工智能與傳統(tǒng)創(chuàng)作工具的差異：AI生成具有高度的隨機性與偶然性，即使輸入完全一致的提示詞，也可能輸出差異顯著的結果。

由此可見，得成當著作權許可市場出現(xiàn)失靈時，合理使用就是一套更好地配置資源、增加社會整體福利的替代方案或實現(xiàn)機制。

此外，全球平臺義務并非一成不變，而是伴隨人工智能發(fā)展水平、平臺自身規(guī)模、模型訓練成本等因素動態(tài)變化的。國產(chǎn)骨科手術機器人、首個首批輸注腔鏡軟組織手術機器人研制成功，大大提高了手術的精準度，為患者減輕了創(chuàng)傷痛苦。

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