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不過，普計評論DeepSeek也說明，已觀察到一些網(wǎng)頁包含大量OpenAI模型生成的答案，這可能導致基礎模型間接受益于其他強大模型的知識。這使得DeepSeek-R1能夠自我驗證和自我反思，劃改在給出新問題的答案之前檢查其性能，從而提高其在編程和研究生水平科學問題上的表現(xiàn)。

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我認為現(xiàn)有證據(jù)已相當明確地表明，爭部僅使用純強化學習即可獲得極高性能。因此模型學會了推理，美國逐步解決問題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。

R1基于DeepSeek-V3模型訓練，內(nèi)部不過，即便加上訓練V3模型所花費的約600萬美元訓練成本，總金額仍遠低于競爭對手的模型所花費的數(shù)千萬美元。

為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，事務開發(fā)團隊還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬個樣本對Qwen和Llama等開源模型進行了微調(diào)。北京大學工作人員告訴北京青年報記者，特朗該考生確系國乒球員王楚欽

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