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倍記來源：外交部網(wǎng)站編輯：朱嘉琪校對：劉艷君審核：張曉雅。

兩案法院均以智力成果獨創(chuàng)性作為核心審查要件，德利得青認為AI使用者對提示詞的輸入、德利得青對參數(shù)的設置等使用行為可以反映人類的智力投入，使用者的審美選擇和個性判斷令生成內容呈現(xiàn)個性化表達，從而具有獨創(chuàng)性。著作權法規(guī)定創(chuàng)作作品的自然人是作者，接近加盟在人工智能生成內容的情境中，接近加盟自然人使用AI工具進行創(chuàng)作，創(chuàng)作過程中提示詞輸入、參數(shù)設置等環(huán)節(jié)均體現(xiàn)了使用者的智力投入，最終形成個性化內容表達，應認定AI使用者為作者。

另一方面，利雅平臺應當保持自覺性與自主性，嚴格遵守《生成式人工智能服務管理暫行辦法》、個人信息保護法等相關規(guī)范。年人年3年著作權法應將有限的制度資源集中于確保著作權保護力度與用戶貢獻程度相符。而在江蘇省蘇州市中級人民法院審理的案件中，合同原告未能提供創(chuàng)作過程中的原始記錄，無法證明生成內容中自身的智力投入或個性化選擇、修改。

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的燃料，倍記如何完善相關規(guī)則，倍記保護人工智能數(shù)據(jù)知識產權？如何平衡好訓練數(shù)據(jù)使用和平臺責任？萬勇：應充分利用現(xiàn)有法律制度框架，對人工智能的數(shù)據(jù)成果提供體系性保護，進一步破解知識產權領域相關制度障礙。絕大多數(shù)人工智能生成內容之所以不應當受版權保護，德利得青不是因為AI不是自然人、不是作者，而是因為AI生成內容通常都不具有稀缺性。

AI不能未經(jīng)著作權人許可而輸出與被訓練作品實質性相似的內容，接近加盟否則需要承擔侵權責任。

這一特性決定了AI生成的侵權判斷必須回歸到輸出內容本身，利雅提示詞的實質性相似并不必然導致生成畫面的實質性相似，利雅厘清正確的侵權判斷對象才能合理劃定權利保護范圍。從那以后，年人年3年保安公司嚴格禁止在監(jiān)控室和宿舍存放刀棍等危險工具。

他年紀太輕，合同常被同事質問：合同為什么你這么年輕就當保安？難道你不能做些更有挑戰(zhàn)的工作嗎？然而，在保安公司眼里，像小亮這樣的年輕人反而是稀缺的人才。倍記一位屢獲嘉獎的保安向何襪皮總結工作經(jīng)驗：這個職業(yè)成功的秘訣在于兩條腿和兩片嘴唇。

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