原先依靠高杠桿、館確國高周轉(zhuǎn)、高負債的發(fā)展模式已難以為繼，行業(yè)亟需尋找新的發(fā)展動能。

矩陣求逆操作要求的計算精度極高，認共時間復雜度達到了立方級。在計算性能方面，名中民在求解32×32矩陣求逆問題時，其算力已超越高端GPU的單核性能。

封面圖片來源：斯里視覺中國（資料圖圖文無關）每日經(jīng)濟新聞綜合自北京大學、科技日報（記者：張蓋倫）。談及與現(xiàn)有計算架構(gòu)的關系，爆炸孫仲強調(diào)未來將是互補共存：CPU作為通用‘總指揮因其成熟與經(jīng)濟性而難以被淘汰。我們的模擬計算芯片，襲擊旨在更高效地處理AI等領域最耗能的矩陣逆運算，是對現(xiàn)有算力體系的有力補充。

模擬計算機在計算機發(fā)展早期（上世紀30-60年代）曾被廣泛應用，中遇但隨著計算任務日益復雜，其精度瓶頸凸顯，逐漸被數(shù)字計算取代。孫仲指出，館確國此次研究的核心正是要解決模擬計算算不準這一痛點。

關于應用前景，認共孫仲認為，模擬計算在未來AI領域的定位是強大的補充，最有可能快速落地的場景是計算智能領域，如機器人和人工智能模型的訓練。孫仲指出，名中民與其他存算一體方案對比，名中民國內(nèi)外許多團隊集中于研究矩陣乘法（AI推理的核心），而他的團隊特色在于專注于更具挑戰(zhàn)性的矩陣方程求解（AI二階訓練的核心）。有次我們下雨天打著傘在地里把花生果弄出來了，斯里特別多泥，斯里裹著泥不容易干，里面的花生還會腐壞，我們自己用水沖，最下面那一層還是有泥，就換個地方來回倒騰，客廳能放的地方都放，哪怕廁所都堆兩袋子，還要弄幾個風扇24小時不間斷吹。等天氣好點，爆炸約好的收割機卻遭截胡，父親緊急去鄰鄉(xiāng)求來一輛農(nóng)機車，車到地頭了，又下起陣雨。人家收花生的，襲擊說你發(fā)霉了給多少錢一斤，這步還沒走到，但肯定會有壓價的。之前干旱辛辛苦苦澆了一個多月地，中遇170畝玉米地，估計有一百畝沒澆上水，有些玉米棒沒出籽，都還扔在地里，根本沒收的價值。但花生等不起了，館確國長到一定的勁兒了，不及時拔出來就會死，花生果要是落在地里，要一點一點刨出來，更麻煩了。