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中國(guó)工程院院士、李想中國(guó)探月工程總設(shè)計(jì)師吳偉仁：李想我們要在一個(gè)1000萬(wàn)公里左右的地方，對(duì)迎面來(lái)的小天體，發(fā)射動(dòng)能撞擊器在這個(gè)地方交會(huì)，交會(huì)過(guò)后爭(zhēng)取能夠產(chǎn)生極大的動(dòng)能，改變這個(gè)小天體的軌道。
我認(rèn)為現(xiàn)有證據(jù)已相當(dāng)明確地表明，深夜碎丟僅使用純強(qiáng)化學(xué)習(xí)即可獲得極高性能。因此模型學(xué)會(huì)了推理，反思逐步解決問(wèn)題并揭示這些步驟，從而更有可能得出正確答案。
R1基于DeepSeek-V3模型訓(xùn)練，部陣被撕不過(guò)，即便加上訓(xùn)練V3模型所花費(fèi)的約600萬(wàn)美元訓(xùn)練成本，總金額仍遠(yuǎn)低于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模型所花費(fèi)的數(shù)千萬(wàn)美元。為了使更高效的小模型具備DeepSeek-R1那樣的推理能力，營(yíng)夢(mèng)夜開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)還直接使用DeepSeek-R1整理的80萬(wàn)個(gè)樣本對(duì)Qwen和Llama等開(kāi)源模型進(jìn)行了微調(diào)。由DeepSeek團(tuán)隊(duì)共同完成、歸零梁文鋒擔(dān)任通訊作者的DeepSeek-R1研究論文，登上了國(guó)際權(quán)威期刊《Nature》的封面。
這種廣泛的接觸使模型能夠生成較為合理的解決方案，增程強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以從中識(shí)別并優(yōu)化輸出質(zhì)量。具體而言，紅利DeepSeek-R1-Zero訓(xùn)練使用了64×8張H800GPU，耗時(shí)約198小時(shí)。
在DeepSeek-R1的研究過(guò)程中，進(jìn)垃圾桶團(tuán)隊(duì)使用A100GPU完成了較小規(guī)模模型（30B參數(shù)）的實(shí)驗(yàn)，隨后團(tuán)隊(duì)將訓(xùn)練擴(kuò)展至660B參數(shù)的R1-Zero和R1模型。
在補(bǔ)充材料中，李想DeepSeek提到了R1模型的訓(xùn)練成本僅29.4萬(wàn)美元，以及回應(yīng)了模型發(fā)布之初關(guān)于蒸餾OpenAI的質(zhì)疑。賣衣服賺錢更難了總體來(lái)看，深夜碎丟據(jù)中國(guó)服裝協(xié)會(huì)信息，深夜碎丟2025年以來(lái)，面對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)需求偏弱、美國(guó)加征關(guān)稅引發(fā)全球供應(yīng)鏈加速調(diào)整等困難挑戰(zhàn)疊加的外部形勢(shì)，行業(yè)頂住壓力保持基本平穩(wěn)，生產(chǎn)總體穩(wěn)定，內(nèi)銷實(shí)現(xiàn)溫和增長(zhǎng)，出口降幅波動(dòng)收窄，投資較快增長(zhǎng)，但受競(jìng)爭(zhēng)加劇、成本上漲等因素影響，企業(yè)效益嚴(yán)重承壓。
不過(guò)，反思童裝老大森馬服飾，今年上半年?duì)I收雖然實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)，卻因線下新開(kāi)門店以及線上投流費(fèi)用增加等原因，歸母凈利潤(rùn)下降了41.17%。在上述各大服裝上市公司財(cái)報(bào)中，部陣被撕相比女裝和男裝，童裝業(yè)務(wù)仍是表現(xiàn)較好的板塊。
記者也注意到，營(yíng)夢(mèng)夜上半年報(bào)喜鳥(niǎo)的交易性金融資產(chǎn)暴漲2072.73%，持有的理財(cái)產(chǎn)品等從1100萬(wàn)元激增至2.39億元。部分企業(yè)靠投資逆襲主營(yíng)業(yè)務(wù)承壓，歸零企業(yè)各尋出路，有意思的是，好幾家服裝企業(yè)選擇了投資。
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